Kompleksowe narzędzie oceny dla inżynierów AI
BenchLLM to narzędzie oceny oparte na sieci, dostosowane do inżynierów AI, aby oceniać swoje modele uczenia maszynowego (LLM) w czasie rzeczywistym. Oferuje możliwość tworzenia zestawów testowych i generowania raportów jakości, oferując zautomatyzowane, interaktywne lub niestandardowe strategie oceny. Użytkownicy mogą organizować swój kod, aby dostosować go do swojego przepływu pracy i integrować z różnymi narzędziami AI, w tym 'serpapi' i 'llm-math', a także korzystać z regulowanych parametrów temperatury dla funkcjonalności OpenAI.
Proces oceny w BenchLLM polega na tworzeniu obiektów Test, które definiują konkretne dane wejściowe i oczekiwane wyniki. Są one przetwarzane przez obiekt Tester, który generuje prognozy, które są następnie oceniane przy użyciu modelu SemanticEvaluator 'gpt-3'. To strukturalne podejście umożliwia skuteczną ocenę wydajności, wykrywanie regresji i wnikliwą wizualizację raportów, co czyni BenchLLM elastycznym rozwiązaniem do oceny LLM.
